Zenler Player
กำลังโหลดคอร์สเรียน กรุณารอสักครู่
Python Machine Learning
กลับไปหน้าหลักสูตร
0% สมบรูณ์
0% สมบรูณ์
รู้กับวิทยาการข้อมูล
Machine learning
ภาษา Python กับวิทยาการข้อมูล และ Machine learning
เรียนรู้การใช้งาน Colab
เริ่มต้นเรียกใช้ NumPy
การเลือกสมาชิกในอาร์เรย์
เริ่มต้นเรียกใช้ Pandas
โหลดชุดข้อมูลจากแหล่งข้อมูลเข้ามาเป็นดาต้าเฟรม
โหลดชุดข้อมูลจากฐานข้อมูล SQL
การเลือกและจัดการกับข้อมูลในดาต้าเฟรม
การแทรกคอลัมน์
เริ่มต้นเรียกใช้ Matplotlib
กำหนดรูปแบบจุดมาร์ก
การวาดกราฟหลายเส้น
แผนภาพการกระจาย (Scatter Plot)
กราฟแท่ง (Bar chart)
พื้นฐานการทำแมชชีนเลิร์นนิงแบบ Supervised Learning
วิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นอย่างง่าย (LinearRegression)
สร้างโมเดลการถดถอยเชิงเส้นอย่างง่าย
บันทึกโมเดล
สร้างโมเดลการถดถอยเชิงเส้นพหุคูณ
การวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติก
สร้างโมเดลการถดถอยโลจิสติกไบนารี
สร้างโมเดลการถดถอยโลจิสติกพหุนาม
สร้างโมเดลการถดถอยโลจิสติกเชิงอันดับ
1.วิทยาการข้อมูล และ Machine learning
รู้กับวิทยาการข้อมูล
ดูตัวอย่าง
Machine learning
ภาษา Python กับวิทยาการข้อมูล และ Machine learning
เรียนรู้การใช้งาน Colab
2.สร้างและจัดการอาร์เรย์ข้อมูล ด้วย Numpy
เริ่มต้นเรียกใช้ NumPy
การเลือกสมาชิกในอาร์เรย์
3.โหลดและจัดการชุดข้อมูลด้วย Pandas
เริ่มต้นเรียกใช้ Pandas
โหลดชุดข้อมูลจากแหล่งข้อมูลเข้ามาเป็นดาต้าเฟรม
โหลดชุดข้อมูลจากฐานข้อมูล SQL
การเลือกและจัดการกับข้อมูลในดาต้าเฟรม
การแทรกคอลัมน์
4.การพล็อตกราฟด้วย Matplotlib
เริ่มต้นเรียกใช้ Matplotlib
กำหนดรูปแบบจุดมาร์ก
การวาดกราฟหลายเส้น
แผนภาพการกระจาย (Scatter Plot)
กราฟแท่ง (Bar chart)
5.สร้างโมเดล Linear Regression
พื้นฐานการทำแมชชีนเลิร์นนิงแบบ Supervised Learning
วิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นอย่างง่าย (LinearRegression)
สร้างโมเดลการถดถอยเชิงเส้นอย่างง่าย
บันทึกโมเดล
สร้างโมเดลการถดถอยเชิงเส้นพหุคูณ
6.การสร้างโมเดล Logistic Regression
การวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติก
สร้างโมเดลการถดถอยโลจิสติกไบนารี
สร้างโมเดลการถดถอยโลจิสติกพหุนาม
สร้างโมเดลการถดถอยโลจิสติกเชิงอันดับ
×
This is an unpublished lesson. This lesson will not be shown for students unless you set it as Public.
กลับไปที่แดชบอร์ด
ไม่มีเนื้อหาในบทเรียนนี้!
ไม่มีบทเรียน!
กลับไปที่แดชบอร์ด
เนื้อหาบทเรียนถูกล็อค
ลงทะเบียนเพื่อปลดล็อกบทเรียนนี้
ลงทะเบียนเพื่อปลดล็อค
บทเรียนต่อไป