-
1.วิทยาการข้อมูล และ Machine learning
4 บทเรียน-
ชมตัวอย่างรู้กับวิทยาการข้อมูล
-
เริ่มเรียนMachine learning
-
เริ่มเรียนภาษา Python กับวิทยาการข้อมูล และ Machine learning
-
เริ่มเรียนเรียนรู้การใช้งาน Colab
-
-
2.สร้างและจัดการอาร์เรย์ข้อมูล ด้วย Numpy
2 บทเรียน-
เริ่มเรียนเริ่มต้นเรียกใช้ NumPy
-
เริ่มเรียนการเลือกสมาชิกในอาร์เรย์
-
-
3.โหลดและจัดการชุดข้อมูลด้วย Pandas
5 บทเรียน-
เริ่มเรียนเริ่มต้นเรียกใช้ Pandas
-
เริ่มเรียนโหลดชุดข้อมูลจากแหล่งข้อมูลเข้ามาเป็นดาต้าเฟรม
-
เริ่มเรียนโหลดชุดข้อมูลจากฐานข้อมูล SQL
-
เริ่มเรียนการเลือกและจัดการกับข้อมูลในดาต้าเฟรม
-
เริ่มเรียนการแทรกคอลัมน์
-
-
4.การพล็อตกราฟด้วย Matplotlib
5 บทเรียน-
เริ่มเรียนเริ่มต้นเรียกใช้ Matplotlib
-
เริ่มเรียนกำหนดรูปแบบจุดมาร์ก
-
เริ่มเรียนการวาดกราฟหลายเส้น
-
เริ่มเรียนแผนภาพการกระจาย (Scatter Plot)
-
เริ่มเรียนกราฟแท่ง (Bar chart)
-
-
5.สร้างโมเดล Linear Regression
5 บทเรียน-
เริ่มเรียนพื้นฐานการทำแมชชีนเลิร์นนิงแบบ Supervised Learning
-
เริ่มเรียนวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นอย่างง่าย (LinearRegression)
-
เริ่มเรียนสร้างโมเดลการถดถอยเชิงเส้นอย่างง่าย
-
เริ่มเรียนบันทึกโมเดล
-
เริ่มเรียนสร้างโมเดลการถดถอยเชิงเส้นพหุคูณ
-
-
6.การสร้างโมเดล Logistic Regression
4 บทเรียน-
เริ่มเรียนการวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติก
-
เริ่มเรียนสร้างโมเดลการถดถอยโลจิสติกไบนารี
-
เริ่มเรียนสร้างโมเดลการถดถอยโลจิสติกพหุนาม
-
เริ่มเรียนสร้างโมเดลการถดถอยโลจิสติกเชิงอันดับ
-
Python Machine Learning
สร้างโปรแกรมให้ฉลาด เรียนรู้ได้ด้วยตัวเอง
คอร์สเรียน Python Machine Learning
